Estimação dos componentes da variância em modelos lineares mistos - O Método Sub-D

dc.contributor.author	Monteiro, António
dc.date.accessioned	2023-02-15T13:38:27Z
dc.date.available	2023-02-15T13:38:27Z
dc.date.issued	2021-02
dc.description.abstract	Recentemente foi introduzido um novo método de estimção dos componentes da variância em modelos mistos lineares(MLM), denominado Sub-D. Simulações numéricas levados a cabo em MLM com dois e MLM com três componentes da variância sugerem que Sub-D tem um desempenho similar ao estimador REML e melhor que o estimador ANOVA. Nesse sentido, e uma vez que Sub-D foi introduzido na sua forma generalizada, isto é, para um número arbitrário de componentes da variância, e o seu desempenho testado somente em modelos com dois e modelos com três componentes da variância, este trabalho tem por objeto deduzir a sua estrutura para modelos com quatro componentes da variância, bem como simular o seu desempenho nesses modelos.
dc.identifier.citation	Monteiro, António.2021.Estimação dos Componentes da Variância em modelos Lineares mistos - O Método Sub-D.Praia
dc.identifier.uri	https://eciencia.cv/handle/123456789/55
dc.language.iso	pt
dc.title	Estimação dos componentes da variância em modelos lineares mistos - O Método Sub-D
dc.type	Other
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