Análise e previsão de séries temporais: uma aplicação a dados da economia Cabo-Verdiana
| dc.contributor.author | Santos, Kelton | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-17T15:03:08Z | |
| dc.date.available | 2023-03-17T15:03:08Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Uma grande parte dos dados económico-financeiros podem ser representados em forma de séries temporais. Essas séries, que são caracterizadas por valores observados com igual espaçamento temporal podem ser analisadas e utilizadas para fazer previsões. Existem vários métodos usados na análise e previsão de séries temporais, sendo que a maioria usa valores históricos da série para criar um modelo usado para a representação e previsão da mesma. O objetivo deste trabalho foi de apresentar alguns desses métodos e aplicar ao Produto Interno Bruto (PIB) de Cabo Verde. O modelo ARIMA(1, 2, 1) foi o que produziu melhor resultado, somente não conseguindo prever com eficiência a queda que aconteceu em 2020 em consequência da pandemia da COVID-19. | |
| dc.identifier.citation | Santos, Kelton.2021.Análise e previsão de séries temporais: uma aplicação a dados da economia Cabo-Verdiana.Praia | |
| dc.identifier.uri | https://eciencia.cv/handle/123456789/311 | |
| dc.language.iso | pt | |
| dc.title | Análise e previsão de séries temporais: uma aplicação a dados da economia Cabo-Verdiana | |
| dc.type | Thesis | |
| dspace.entity.type |