Recentemente foi introduzido um novo método de estimção dos
componentes da variância em modelos mistos lineares(MLM),
denominado Sub-D. Simulações numéricas levados a cabo em
MLM com dois e MLM com três componentes da variância
sugerem que Sub-D tem um desempenho similar ao estimador
REML e melhor que o estimador ANOVA. Nesse sentido, e uma
vez que Sub-D foi introduzido na sua forma generalizada, isto
é, para um número arbitrário de componentes da variância, e
o seu desempenho testado somente em modelos com dois e
modelos com três componentes da variância, este trabalho tem
por objeto deduzir a sua estrutura para modelos com quatro
componentes da variância, bem como simular o seu desempenho
nesses modelos.